IC-Light para Forge y A1111
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Sobre esta lección
ATENCIÓN: IC-LIGHT YA ES COMPATIBLE CON AUTOMATIC 1111 ATENCIÓN: TRAS LA ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN DE LA EXTENSIÓN LOS MODELOS DE ILUMINACIÓN DEBEN COPIARSE EN MODELS/IC-LIGHT, SI TIENES LA CARPETA UNET RENÓMBRALA POR IC-LIGHT. TAMBIÉN DEBES TENER LOS MODELOS DE ILUMINACIÓN CON LOS SIGUIENTES NOMBRE: IC-Light.SD15.FBC.safetensors IC-Light.SD15.FC.safetensors Instrucciones para instalarlo en A1111: 1) Instalar la extensión model patcher https://github.com/huchenlei/sd-webui-model-patcher 2) Instalar el resto tal y como se hace en este tutorial. (IC-light para A1111 por el momento da errores si se usa con HR.fix) Ahora puedes controlar completamente la iluminación de nuestras imágenes, cambiar la iluminación y hacer composiciones con la luz correcta, gracias a la herramienta para Forge IC-Light 🔗 Enlace al github de IC-Light para forge https://github.com/huchenlei/sd-forge-ic-light 🔗 Enlace a la descarga de modelos de iluminación en Gitgub https://github.com/Haoming02/sd-forge-ic-light/releases 🔗 Enlace para instalar la extensión https://github.com/huchenlei/sd-forge-ic-light Para este tutorial se han utilizado imágenes sin derechos de la web https://pixabay.com/ No te pierdas este tutorial de Stable Diffusion en Español y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro tutorial! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo. Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join
Sobre este curso
No te pierdas este Curso de Stable Diffusion y convíertete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning