CURSO DE STABLE DIFFUSION - CAPÍTULO 23: Herramienta de estilos.

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Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

Aprende a gestionar la herramienta de estilos, podrás mejorar rápidamente tus prompts, seleccionando tus Embeddings Negativos, LoRas de detalle, clave baja y definiciones de prompts de manera sencilla. En este capítulo, además de probar los dos nuevos modelos Realistic Vision V3.0 y Reliberate, también aprenderemos a usar los Embeddings Negativos; LoRAs de detalles y contraste 🔗 Enlace de descarga del LoRA Detail Tweaker LoRA https://civitai.com/models/58390/detail-tweaker-lora-lora 🔗 Enlace de descarga del LoRA LowRA https://civitai.com/models/48139/lowra 🔗 Enlace de descarga del modelo Realistic Vision V3.0 https://civitai.com/models/4201?modelVersionId=105674 🔗 Enlace de descarga del modelo Reliberate https://civitai.com/models/79754/reliberate 🔗 Enlace de descarga del Negative Embedding Easy Negative https://civitai.com/models/7808?modelVersionId=9208 🔗 Enlace de descarga del Negative Embedding Bad Hands https://huggingface.co/yesyeahvh/bad-hands-5/tree/main 🔗 Enlace de descarga del Negative Embedding Bad Prompt modelo https://huggingface.co/datasets/Nerfgun3/bad_prompt/tree/main 🔗 Enlace de descarga del Negative Embedding Bad Artist https://huggingface.co/nick-x-hacker/bad-artist/tree/main No te pierdas este Curso de Stable Diffusion en Español y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro tutorial! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.

Sobre este curso

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Lección 30 de 181Nivel: principianteDuración total: 26h 41m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning