VOZ A VIDEO, WAN 2.2 S2V, AVATARES PARLANTES!!
Ya has superado la mitad. Estás muy cerca de completar el curso.
Sobre esta lección
Con los nuevos modelos Wan 2.2 S2V, ahora podemos hacer videos a partir de un audio, una imagen y un prompt de personajes con sincronización labial. Este workflow permite crear videos largos para generar tus propios avatares personales. 🔗 Enlace a los modelos WAN 2.2 S2V GGUF https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-S2V-14B-GGUF/tree/main 🔗 Enlace a los modelos CLIP GGUF https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/tree/main 🔗 Enlace a los modelos VAE https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/vae 🔗 Enlace al modelo AUDIO ENCODER idioma INGLES https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/audio_encoders 🔗 Enlace al modelo AUDIO ENCODER idioma ESPAÑOL https://huggingface.co/AcademiaSD/Wac2vec_spanish/tree/main 🔗 Enlace a los loRAs Lightning https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning/tree/main/Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1 🔗 Enlace al modelo MelBandRoFormer https://huggingface.co/Kijai/MelBandRoFormer_comfy/tree/main 🔗 Enlace descarga de mi Workflow S2V https://drive.google.com/file/d/1x2SD4zy38kPrRHFuMvwdyg69aY-f0WO9/view?usp=sharing 🔗 Enlace descarga de mi Workflow S2V para 45 segundos https://drive.google.com/file/d/1Jz1E1gcMflZ2jkoVnWrmcAH4qmBzcRKD/view?usp=sharing Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join
Sobre este curso
No te pierdas este Curso de Stable Diffusion y convíertete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning