ENTRENA LORAS PARA FLUX EN LOCAL CON SOLO 12Gb DE VRAM !!!

Lección 116 de 18164%

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Sobre esta lección

Ahora puedes entrenar tu cara gratis haciendo Loras de Flux en tu propio ordenador gracias a la nueva rama de Kohya_ss 🔗 Enlace de Github de Kohya_ss https://github.com/bmaltais/kohya_ss 🔗 Enlace para descargar Python 3.10.11 https://www.python.org/ftp/python/3.10.11/python-3.10.11-amd64.exe 🔗 Enlace para descargar Git para Windows https://git-scm.com/download/win 🔗 Enlace de descarga directa de Visual Studio 2015, 2017, 2019, and 2022 redistributable https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe 🔗 Enlace para descargar el checkpoint FLUX.1 DEV y VAE https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main 🔗 Enlace para descargar los Text Encoders para Flux https://huggingface.co/lllyasviel/flux_text_encoders/tree/main 🔗 Enlace para descargar el modelo VAE para Flux (Es necesario aceptar los terminos) https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main 🔗 Enlace alternativo para descargar el VAE para flux (ae.sft teneis que renombrarlo a ae.safetensors) https://huggingface.co/camenduru/FLUX.1-dev/tree/main Comandos de instalación para Kohya_ss git clone --recursive https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git cd kohya_ss git checkout sd3-flux.1 setup.bat No te pierdas este tutorial de Stable Diffusion en Español y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro tutorial! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo. Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join

Sobre este curso

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Lección 116 de 181Nivel: principianteDuración total: 26h 41m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning