PI-FLUX.2 VELOCIDAD PARA FLUX.2 DESDE 4 PASOS
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Sobre esta lección
Ahora podemos acelerar el tiempo de renderización de Flux.2 con el nuevo adaptador PI-FLUX.2 en ComfyUI. 🔗 Enlace al modelo adaptador pi-Flux2 https://huggingface.co/Lakonik/pi-FLUX.2/tree/main/gmflux2_k8_piid_4step Descarga diffusion_pytorch_model.safetensors y guárdalo como: models/loras/gmflux2_k8_piid_4step.safetensors 🔗 Enlace al workflow https://drive.google.com/file/d/1gfDNXcdm4zOxGpFyDVxkN60gd1XrncYC/view?usp=sharing Flux.2 GGUF 🔗 Enlace Flux.2 Dev GGUF https://huggingface.co/city96/FLUX.2-dev-gguf/tree/main 🔗 Enlace Flux.2 Dev GGUF https://huggingface.co/orabazes/FLUX.2-dev-GGUF/tree/main Vae 🔗 Enlace https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main/split_files/vae Text encoder 🔗 Enlace FP8 https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/tree/main/split_files/text_encoders 🔗 Enlace GGUF https://huggingface.co/chatpig/flux2-dev-gguf/tree/main 🔗 Enlace al github del proyecto https://github.com/Lakonik/ComfyUI-piFlow?tab=readme-ov-file#pi-flux2 Invitame a un Café: https://ko-fi.com/academiasd Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join
Sobre este curso
No te pierdas este Curso de Stable Diffusion y convíertete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning