SELF-FORCING - NUEVO MODELO DE DE VIDEO EN LOCAL ULTRA RÁPIDO Y SIN CENSURA
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Sobre esta lección
Un nuevo e impresionante modelo basado en Wan 2.1 nos trae una nueva forma de generar videos en local a toda velocidad, sin censura y que funciona incluso en GPUs de 6Gb de VRam 🔗 Enlace descarga Modelo Self-Forcing https://huggingface.co/gdhe17/Self-Forcing/tree/main/checkpoints 🔗 Enlace descarga VAE Wan 2.1 https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae 🔗 Enlace descarga CLIP T5 https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders 🔗 Enlace descarga modelo Upscaler 4x-ClearRealityV1 https://huggingface.co/skbhadra/ClearRealityV1/blob/bc01e27b38eec683dc6e3161dd56069c78e015ac/4x-ClearRealityV1.pth 🔗 Enlace descarga del Workflow para T2V con Self-Forcing https://drive.google.com/file/d/1jDnj9cuPB4c5GPHovrBFJ2a7ifvwWIY8/view?usp=sharing 🔗 Página oficial Self Forcing https://self-forcing.github.io/ Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join
Sobre este curso
No te pierdas este Curso de Stable Diffusion y convíertete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning