ControlNet SDXL en A1111 WebUI

Lección 48 de 18127%

Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

Esta al llegar de forma inminente ControlNet para SDXL en el interface Automatic1111 WebUI, aqui te aclaro todas las dudas que puedas tenr con respecto a ello y veras como se pueden descargar y utilizar operadores como Depth, Openpose, canny y varios más. 🔗 Nuevo enlace de descarga para todos los modelos https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main 🔗 Enlace de descarga para los modelos Canny y Depth de ControlNet SDXL en sus versiones pequeña y media https://huggingface.co/diffusers 🔗 Enlace de descarga para los modelos (Canny, Depth, Recolor y Sketch) LoRAs-ControlNet para SDXL https://huggingface.co/stabilityai/control-lora/tree/main 🔗 Enlace e descarga para el modelo OpenposeXL2 ControlNet SDXL https://huggingface.co/thibaud/controlnet-openpose-sdxl-1.0/tree/main 🔗 Enlace de descarga para el modelo Revision o clip_vision https://huggingface.co/stabilityai/control-lora/tree/main/revision No te pierdas este Curso de Stable Diffusion en Español y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro tutorial! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.

Sobre este curso

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Lección 48 de 181Nivel: principianteDuración total: 26h 41m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning