CURSO DE STABLE DIFFUSION - CAPÍTULO 2: VAE Y LORA (PRIMEROS PASOS)

Sobre esta lección

En este capítulo aprenderás a instalar los modelos de mejoras de calidad VAE y LORA, podrás configurar la accesibilidad de los mismos. Para añadir los cambios de Modelo LORA y VAE debes añadir: "sd_model_checkpoint, sd_vae, sd_lora, CLIP_stop_at_last_layers" 🔗 Descarga el modelo VAE MSE aquí: https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main 🔗 Descarga el modelo VAE EMA aquí: https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-ema-original/tree/main 🔗 Descarga el modelo LORA epiNoiseOffset aquí: https://civitai.com/models/13941/epinoiseoffset --------YA NO ES NECESARIO REALIZAR ESTA ACCIÓN ------- Para arreglar el fallo del seleccionador LORA: El fichero a editar está en esta ruta - (donde hayas instalado A1111 WebUI)\\stable-diffusion-webui\\extensions-builtin\\Lora\\scripts\\lora_script.py En la parte final encontrarás la línea siguiente: "sd_lora": shared.OptionInfo("None", "Add Lora to prompt", gr.Dropdown, lambda: {"choices": [""] + [x for x in lora.available_loras]}, refresh=lora.list_available_loras), Sustitúyela por esta: "sd_lora": shared.OptionInfo("None", "Add Lora to prompt", gr.Dropdown, lambda: {"choices": ["None"] + [x for x in lora.available_loras]}, refresh=lora.list_available_loras), ------------------------------------------- No te pierdas este Curso de Stable Diffusion en Español y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro video! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún tutorial.