FRAMEPACK IA DE VIDEO LOCAL SIN CENSURA, PARA GPUS DE HASTA 6GB DE VRAM Y HASTA 120 SEGUNDOS.
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Sobre esta lección
FRAMEPACK IA DE VIDEO LOCAL SIN CENSURA, PARA GPUS DE HASTA 6GB DE VRAM Y HASTA 120 SEGUNDOS. Descubre cómo FramePack comprime el contexto de cada fotograma y elimina el “drifting”, permitiéndote crear clips largos, sin censura, con modelos de Hunyuan Video y con GPUs de solo 6 GB de VRAM. Te explico qué es, por qué marca un antes y un después y cómo instalarlo paso a paso. 🔗 Enlace para instalar FramePack https://github.com/lllyasviel/FramePack INSTALACIÓN OPCIONAL DE TRITON Y SAGE ATTENTION 🔗 Enlace para descargar include libs https://github.com/woct0rdho/triton-windows/releases/download/v3.0.0-windows.post1/python_3.10.11_include_libs.zip Comando para instalar Triton (versión Windows): python.exe -m pip install triton-windows==3.2.0.post13 Comando para instalar Sage Attention (versión Windows): python.exe -m pip install https://github.com/woct0rdho/SageAttention/releases/download/v2.1.1-windows/sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp310-cp310-win_amd64.whl Teneis copia de los enlaces en el primer mensaje fijado. No te pierdas tutoriales de Stable Diffusion, Flux y otras IAs en Español y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes y videos asistidos por Inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro tutorial! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo. Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join
Sobre este curso
No te pierdas este Curso de Stable Diffusion y convíertete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning