Z-IMAGE-BASE MÁS CALIDAD, VARIEDAD, LIBRE Y CON GGUF

Lección 176 de 18197%

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Sobre esta lección

Z-Image-Base es el modelo base no destilado de la familia Z-Image de Tongyi-MAI, enfocado en la generación de imágenes de alta calidad, gran diversidad de estilos, buen control de prompts y negative prompts, y pensado como base ideal para fine-tuning y desarrollo creativo. En este video muestro un workflow práctico en ComfyUI utilizando versiones de los modelos en formato GGUF, explicando cómo configurarlos y usarlos de forma eficiente para obtener resultados óptimos en generación local. DEMO Z-IMAGE-BASE GRATIS ONLINE: https://huggingface.co/spaces/AiSudo/Z-Image-Base MODELOS Z-IMAGE-BASE https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image/tree/main/split_files/diffusion_models https://huggingface.co/jayn7/Z-Image-GGUF/tree/main MODELOS TEXT ENCODERS (CLIP) https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image/tree/main/split_files/text_encoders https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-4B-GGUF/tree/main MODELO VAE https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image/tree/main/split_files/vae WORKFLOW https://github.com/AcademiaSD/comfyui_AcademiaSD/blob/main/example_workflows/AcademiaSD_Z-Image_Base_v02.json Invitame a un Café: https://ko-fi.com/academiasd Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join

Sobre este curso

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Lección 176 de 181Nivel: principianteDuración total: 26h 41m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning