SSD-1B un modelo SDXL Destilado, Más rápido, menos VRam

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Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

En este video veremos una nueva forma de modelo para SDXL con un asombroso incremento en la velocidad de renderizado, perfecto para gráficas con poca VRAM, el modelo reducido Segmind Stable Diffusion 1B (SSD-1B), entrenado con datos de Grit y Midjourney, así como los modelos SDXL, ZavyChromaXL y JuggernautXL. 🔗 Enlace al Checkpoint SSD-1B https://huggingface.co/segmind/SSD-1B/tree/main 🔗 Enlace de información de SSD-1B https://github.com/segmind/SSD-1B 🔗 Enlace al branch dev de WebUI https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/tree/dev 🔗 Enlace al video para instalar Git, minuto 3:26 https://www.youtube.com/watch?v=qpA_vv5Ilzk No te pierdas este tutorial de Stable Diffusion en Español y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro tutorial! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.

Sobre este curso

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Lección 58 de 181Nivel: principianteDuración total: 26h 41m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning