FLUX.1 TOOLS CONTROLNET PARA FORGE WEBUI !!!

Lección 138 de 18176%

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Sobre esta lección

SOLUCIÓN A PROBLEMAS DE INSTALACIÓN: Es posible que tengáis que aceptar los términos de los checkpoints, entrad en https://huggingface.co/black-forest-labs y aceptad los términos en todos los modelos. Esta extensión que he programado implementará los sistemas ControlNet Canny, Depth y Redux para Forge a través de la herramienta Flux.1 Tools, te la presento en exclusiva mundial y te lo enseño paso a paso. 🔗 Enlace para descargar el checkpoint Canny https://huggingface.co/Academia-SD/flux1-Canny-Dev-FP8/tree/main 🔗 Enlace para descargar el checkpoint Depth https://huggingface.co/Academia-SD/flux1-Depth-Dev-FP8/tree/main 🔗 Enlace para descargar el checkpoint para Redux Flux1Dev https://huggingface.co/Academia-SD/flux1-Dev-FP8/tree/main 🔗 Enlace para descargar los text_encoders_FP8 https://drive.google.com/file/d/1UwDD0bf2Y0upsFI9ZARNpvBUtL22Qxg3/view?usp=drive_link 🔗 Enlace alternativo para descargar los text_encoders_FP8 https://huggingface.co/Academia-SD/flux1-dev-text_encoders-NF4/resolve/main/text_encoders_FP8.zip?download=true 🔗 Enlace para descargar requirements_versions.txt https://drive.google.com/file/d/1nEpklfF7Ppflcq5HGFS9NI__ZfKmg-Yg/view?usp=sharing 🔗 Enlace para instalar la extensión Flux1 Tools https://github.com/AcademiaSD/sd-forge-fluxcontrolnet 🔗 Enlace de HuggingFace https://huggingface.co/ No te pierdas este tutorial de Stable Diffusion y Flux en Español y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro tutorial! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo. Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join

Sobre este curso

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Lección 138 de 181Nivel: principianteDuración total: 26h 41m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning