FLUXTOOLS-V2, MAS CALIDAD, MAS COMPATIBLE, MÁS FÁCIL DE USAR E INSTALAR
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Sobre esta lección
ATENCIÓN: Si no aparece, agregue controlnet-aux==0.0.9 en una nueva línea en requirements_versions.txt Esta nueva versión de extensión FluxTools implementará los sistemas ControlNet Canny, Depth, Fill (Inpaint y Outpaint) y Redux para Forge WebUI. 🔗 Enlace para instalar la extensión FluxTools-V2 https://github.com/AcademiaSD/sd-forge-fluxtools-v2 🔗 Enlace para descargar el checkpoint Canny https://huggingface.co/Academia-SD/flux1-Canny-Dev-FP8/tree/main 🔗 Enlace para descargar el checkpoint Depth https://huggingface.co/Academia-SD/flux1-Depth-Dev-FP8/tree/main 🔗 Enlace para descargar el checkpoint Fill https://huggingface.co/Academia-SD/flux1-Fill-Dev-FP8/tree/main 🔗 Enlace para descargar el checkpoint para Redux Flux1Dev https://huggingface.co/Academia-SD/flux1-Dev-FP8/tree/main 🔗 Enlace del LoRA Ghiblify LoRA [Flux] https://civitai.com/models/750918/ghiblify-lora-flux 🔗 Enlace de la extensión forgeFlux_dualPrompt de DenOfEquity https://github.com/DenOfEquity/forgeFlux_dualPrompt No te pierdas este tutorial de Stable Diffusion y Flux en Español y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro tutorial! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo. Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join
Sobre este curso
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Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning