50% menos consumo de VRam en Stable Diffusion con FP8

Sobre esta lección

Pronto llegará FP8 para A1111 y ComfyUI, que es un nuevo estándar que nos permitirá reducir drásticamente el consumo de memoria gráfica. 🔗 Enlace al desarrollo de FP8 para A1111 v1.7.0 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/pull/14031 🔗 Enlace al artículo de FP8 https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-arm-and-intel-publish-fp8-specification-for-standardization-as-an-interchange-format-for-ai Para la línea de comandos: --opt-channelslast --xformers (para máxima velocidad si tenemos mucha VRam) --medvram --opt-channelslast --xformers (menos velocidad pero ganamos VRam) --lowvram --opt-channelslast --xformers (mucha menos velocidad, pero ganamos el máximo de VRam posible) Para la instalación del Branch test-fp8 --reinstall-torch --reinstall-xformers Para lanzar Comfy-UI en modo fp8 --fp8_e4m3fn-unet (funciona mejor) --fp8_e5m2-unet No te pierdas este tutorial de Stable Diffusion en Español y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro tutorial! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.