Stable Diffusion XL en A1111 WebUI - SDXL en Automatic1111 WEBUI
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
ACTUALIZACIÓN: Con el Update a 1.5.0 ya no es necesario el procedimiento de este video, de esta forma YA es compatible con SDXL. Ya podemos probar SDXL en el intreface Automatic1111 WebUI, en este video os comentaré todas las novedades y la forma de instalarlo para poder probarlo. 🔗 Enlace a la descarga del modelo SDXL Base Oficial https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-0.9 🔗 Enlace a la descarga directa del modelo prunet Base de SDXL https://huggingface.co/NathMath/sdxl-base-0.9-pruned-fp16/resolve/main/sdxl-base-0.9-pruned-fp16.safetensors La rama SDXL de GibHut no existe actualmente se ha integrado con DEV, podéis instalar SDXL, por lo tanto, descargando el zip de la rama DEV, pero ojo, antes tienes que tener actualizada y funcionando WebUI A1111 🔗 Enlace a la pagina de GitHub de SDXL https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/tree/master 🔗 Enlace a la pagina de GitHub rama DEV https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/tree/dev 🔗 Enlace a un LoRA de prueba para SDXL https://civitai.com/models/108448 Comandos para agregar --no-half-vae --medvram --lowvram No te pierdas este Curso de Stable Diffusion y conviértete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. ¡Gracias por ver nuestro tutorial! No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.
Sobre este curso
No te pierdas este Curso de Stable Diffusion y convíertete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning