WAN 2.1 SELF-FORCING-VACE IMAGEN A VIDEO

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Sobre esta lección

ATENCIÓN: A algunas personas les está apareciendo un error con el nodo "WanVideoVACEStartToEndFrame", para solucionarlo, id al manager y seleccionad "Custom Nodes Manager", buscad en el recuadro "search" ComfyUI-WanVideoWrapper, e instalad este nodo. Con el éxito de los nuevos modelos self-forcing han creado una mezcla con los modelos WAN 2.1 1.3B VACE y ahora tenemos un nuevo tipo de modelos WAN 2.1 1.3B Self-Forcing VACE, con estas características es posible implementar Imagen a Video entre otras características. 🔗 Enlace descarga Modelo Self-Forcing VACE https://huggingface.co/lym00/Wan2.1-T2V-1.3B-Self-Forcing-VACE-Addon-Experiment/tree/main 🔗 Enlace descarga VAE Wan 2.1 https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae 🔗 Enlace descarga CLIP T5 https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders 🔗 Enlace descarga modelo Upscaler 4x-ClearRealityV1 https://huggingface.co/skbhadra/ClearRealityV1/blob/bc01e27b38eec683dc6e3161dd56069c78e015ac/4x-ClearRealityV1.pth 🔗 Enlace descarga del Workflow para I2V con Self-Forcing VACE https://drive.google.com/file/d/1OyWTUhxx_-Or-kEqxKHC5d82Jc0j8eR6/view?usp=sharing 🔗 Página oficial Self Forcing https://self-forcing.github.io/ Se han utilizado imágenes libres de derechos de la web pixabay.com Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join

Sobre este curso

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Lección 148 de 181Nivel: principianteDuración total: 26h 41m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning