IMPRESIONANTE FLUX KREA!!
Ya has superado la mitad. Estás muy cerca de completar el curso.
Sobre esta lección
Con el nuevo e impresionante modelo de creación de imágenes Flux Krea, podremos crear imágenes con mucha mejor calidad, imágenes más estilizadas en diferentes estilos. Creado por las compañías Black Forest Lab y Krea.AI, en este tutorial lo vamos a usar en ComfyUI y en Forge WebUI. MODELOS 🔗 Enlace de descarga en formato GGUF https://huggingface.co/QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF/tree/main 🔗 Enlace de descarga con cuantización BNB-NF4 https://huggingface.co/AcademiaSD/Flux-Krea_bnb-nf4/tree/main 🔗 Enlace para descargar Clip-l https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors 🔗 Enlace para descargar T5-xxl https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-3.5-fp8/blob/main/text_encoders/t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors 🔗 Enlace para descargar el VAE https://huggingface.co/lovis93/testllm/blob/ed9cf1af7465cebca4649157f118e331cf2a084f/ae.safetensors 🔗 Enlace para descargar el LoRA Hyper Flux https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD/blob/main/Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora.safetensors WORKFLOWS PARA COMFYUI 🔗 Enlace para TXT2IMG https://drive.google.com/file/d/1AC3-WsXDKX1JYbs7ak4GSCx1pF2SAPLY/view?usp=sharing 🔗 Enlace para IMG2IMG https://drive.google.com/file/d/1gppHrT4CoWI169b-NUIiXX2Kfa_C6scu/view?usp=sharing OTROS Enlaces https://bfl.ai/announcements/flux-1-krea-dev https://www.krea.ai/blog/flux-krea-open-source-release#mode-collapsing https://github.com/krea-ai/flux-krea Discord del Canal https://discord.gg/Syuaduy678 X https://twitter.com/Academia_S_D Conviértete en miembro de este canal para apoyarme en la creación de este curso y disfrutar de ventajas: https://www.youtube.com/channel/UCsMButcHc7BTfOR4fMPi4rw/join
Sobre este curso
No te pierdas este Curso de Stable Diffusion y convíertete en todo un profesional de la generación de imágenes asistida por inteligencia Artificial. No olvides suscribirte a nuestro canal para no perderte ningún capítulo.
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning