37.Capitulo 3 : matplotlib | Ciencia de datos desde cero con Python
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Sobre esta lección
En este video hablaremos de una herramienta esencial en el mundo de la visualización de datos en Python: Matplotlib. ¿Te has preguntado alguna vez cómo convertir tus datos en gráficos de manera sencilla y efectiva? Matplotlib es la respuesta. En este video, exploraremos qué es Matplotlib, por qué es tan utilizado en la comunidad de programadores y científicos de datos, y cómo puedes comenzar a utilizarlo para crear visualizaciones impresionantes. ☕Donaciones desde $5.00 : https://ko-fi.com/elbolisoftw ---Link de las practicas en archivo .ipynb del curso 📂http://bit.ly/3VwQmVF ---Links de los recursos en GitHub 📜Data science from scratch (códigos de ejemplo): http://bit.ly/3GPw2L5 --Links para compra y preview del libro 📕 Data science from scratch (Libro): https://amzn.to/3gFH3E7 📖 Tabla de contenido y preview del libro:http://bit.ly/3gHGz0h #python #datascience #graficos #visualization #Python #Programación #DatosOrdenados #EficienciaEnProgramación #education #vscode #jupyternotebook #ipython #tutorial #tutorialparainiciantes ► Musica de fondo Music Info: The Inspired Business Technology by RomanSenykMusic. Music Link: https://www.youtube.com/watch?v=EVHIluYlBvA&t=0s
Sobre este curso
Vemos de manera practica punto por punto cada capitulo, realizando los ejercicios y explicando cada detalle usando como guía el libro Data Science From Scratch del autor Joel Grus
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender el proceso completo de análisis de datos
- Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
- Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
- Aplicar estadística descriptiva e inferencial