11.Capitulo 2 : Entornos virtuales | Ciencia de datos desde cero con Python
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
En este video vemos como crear entornos virtuales en Python, para poder llevar a cabo este y otros proyectos que necesitemos realizar con Python, esto ayuda a NO generar conflicto con los demás proyectos. ☕Donaciones desde $5.00 : https://ko-fi.com/elbolisoftw --venv 🎯https://docs.python.org/es/3/library/venv.html --virtualenv 🎯https://virtualenv.pypa.io --Solucionando errores de paquetes instalados con pip 📹https://www.youtube.com/watch?v=SITtZ3jtorM ---Link de las practicas en archivo .ipynb del curso 📂http://bit.ly/3VwQmVF ---Links de los recursos en GitHub 📜Data science from scratch (códigos de ejemplo): http://bit.ly/3GPw2L5 --Links para compra y preview del libro 📕 Data science from scratch (Libro): https://amzn.to/3gFH3E7 📖 Tabla de contenido y preview del libro:http://bit.ly/3gHGz0h --Link canal de odysee 🌐Canal de odysee: https://odysee.com/@el_boli:9 #python #datascience #education #virtualenv #vscode #jupyternotebook #ipython ► Musica de fondo Music Info: The Inspired Business Technology by RomanSenykMusic. Music Link: https://www.youtube.com/watch?v=EVHIluYlBvA&t=0s
Sobre este curso
Vemos de manera practica punto por punto cada capitulo, realizando los ejercicios y explicando cada detalle usando como guía el libro Data Science From Scratch del autor Joel Grus
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender el proceso completo de análisis de datos
- Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
- Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
- Aplicar estadística descriptiva e inferencial