3.Prefacio 1ra edición | Ciencia de datos desde cero con Python

Lección 2 de 445%

Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

En este video veremos como fue estructurado el libro de la segunda edición, basándose en el éxito de la primera, pero adaptando cambios importantes y agregando mejoras de código. --Video resumen de los artículos 🚨El trabajo mas sexy del siglo 21: https://youtu.be/rygF2Pk8GmU 🚨El diagrama de Venn para la ciencia de datos: https://youtu.be/Gk9l-HiOJy0 ☕​Donaciones desde $5.00 : https://ko-fi.com/elbolisoftw ---Link de las practicas en archivo .ipynb del curso 📂http://bit.ly/3VwQmVF ---Links de los recursos en GitHub 📜Data science from scratch (códigos de ejemplo): http://bit.ly/3GPw2L5 --Links para compra y preview del libro 📕​ Data science from scratch (Libro): https://amzn.to/3gFH3E7 📖​ Tabla de contenido y preview del libro: http://bit.ly/3gHGz0h --Link canal de odysee 🌐​Canal de odysee: https://odysee.com/@el_boli:9 #python #datascience #education #virtualenv #vscode #jupyternotebook #ipython #módulos #tutorial ► Musica de fondo Music Info: The Inspired Business Technology by RomanSenykMusic. Music Link: https://www.youtube.com/watch?v=EVHIluYlBvA&t=0s

Sobre este curso

Vemos de manera practica punto por punto cada capitulo, realizando los ejercicios y explicando cada detalle usando como guía el libro Data Science From Scratch del autor Joel Grus

Lección 2 de 44Nivel: principianteDuración total: 11h 17m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender el proceso completo de análisis de datos
  • Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
  • Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
  • Aplicar estadística descriptiva e inferencial