29.Capitulo 2 : Iterables y generadores | Ciencia de datos desde cero con Python

Lección 30 de 4468%

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Sobre esta lección

En este video hablaremos sobre iterables y generadores, dos conceptos fundamentales en la programación que son esenciales para trabajar con colecciones de datos. Los iterables son objetos que pueden ser recorridos en un bucle, mientras que los generadores son funciones especiales que nos permiten generar una secuencia de valores de forma eficiente. Veremos cómo podemos utilizarlos para trabajar con listas, tuplas y diccionarios de manera más eficiente, y también exploraremos algunas técnicas avanzadas, como la comprensión de listas y el uso de expresiones generadoras. ☕​Donaciones desde $5.00 : https://ko-fi.com/elbolisoftw ---Link de las practicas en archivo .ipynb del curso 📂http://bit.ly/3VwQmVF ---Links de los recursos en GitHub 📜Data science from scratch (códigos de ejemplo): http://bit.ly/3GPw2L5 --Links para compra y preview del libro 📕​ Data science from scratch (Libro): https://amzn.to/3gFH3E7 📖​ Tabla de contenido y preview del libro:http://bit.ly/3gHGz0h #python #datascience #iterables #generator #Python #Programación #DatosOrdenados #EficienciaEnProgramación #education #vscode #jupyternotebook #ipython #tutorial #tutorialparainiciantes ► Musica de fondo Music Info: The Inspired Business Technology by RomanSenykMusic. Music Link: https://www.youtube.com/watch?v=EVHIluYlBvA&t=0s

Sobre este curso

Vemos de manera practica punto por punto cada capitulo, realizando los ejercicios y explicando cada detalle usando como guía el libro Data Science From Scratch del autor Joel Grus

Lección 30 de 44Nivel: principianteDuración total: 11h 17m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender el proceso completo de análisis de datos
  • Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
  • Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
  • Aplicar estadística descriptiva e inferencial