24.Capitulo 2 : Truthiness | Ciencia de datos desde cero con Python
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Sobre esta lección
En este video, exploraremos el concepto de "Truthiness" en Python. Aprenderás a identificar qué objetos son considerados verdaderos y cuáles son considerados falsos en el lenguaje de programación Python. Además, verás ejemplos prácticos de código para ilustrar cómo "Truthiness" se aplica en la programación. Aprenderás cómo utilizar "Truthiness" en expresiones booleanas y en el control de flujo de tu código. También se mencionará la diferencia entre "Truthiness" y el objeto especial "None" en Python. Este video es una guía completa para comprender cómo funciona "Truthiness" en Python y cómo puedes aplicarlo en tu propio código. ¡No te lo pierdas! ☕Donaciones desde $5.00 : https://ko-fi.com/elbolisoftw ---Link de las practicas en archivo .ipynb del curso 📂http://bit.ly/3VwQmVF ---Links de los recursos en GitHub 📜Data science from scratch (códigos de ejemplo): http://bit.ly/3GPw2L5 --Links para compra y preview del libro 📕 Data science from scratch (Libro): https://amzn.to/3gFH3E7 📖 Tabla de contenido y preview del libro:http://bit.ly/3gHGz0h #python #datascience #Truthiness #none #veracidad #education #vscode #jupyternotebook #ipython #tutorial #tutorialparainiciantes ► Musica de fondo Music Info: The Inspired Business Technology by RomanSenykMusic. Music Link: https://www.youtube.com/watch?v=EVHIluYlBvA&t=0s
Sobre este curso
Vemos de manera practica punto por punto cada capitulo, realizando los ejercicios y explicando cada detalle usando como guía el libro Data Science From Scratch del autor Joel Grus
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender el proceso completo de análisis de datos
- Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
- Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
- Aplicar estadística descriptiva e inferencial