26.Capitulo 2 : Comprensión de listas | Ciencia de datos desde cero con Python

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Sobre esta lección

Las List Comprehensions en Python son una herramienta poderosa y concisa para crear nuevas listas a partir de otras listas o secuencias. Permiten realizar operaciones complejas de manera elegante y eficiente en una sola línea de código, lo que las hace una herramienta ideal para aquellos que buscan simplificar su código y hacerlo más legible. Con una List Comprehension, es posible filtrar, transformar y manipular los elementos de una lista, y crear una nueva lista con los resultados. Estas comprensiones de listas son muy eficientes en términos de tiempo y espacio, y son una parte fundamental de la programación funcional en Python. ☕​Donaciones desde $5.00 : https://ko-fi.com/elbolisoftw ---Link de las practicas en archivo .ipynb del curso 📂http://bit.ly/3VwQmVF ---Links de los recursos en GitHub 📜Data science from scratch (códigos de ejemplo): http://bit.ly/3GPw2L5 --Links para compra y preview del libro 📕​ Data science from scratch (Libro): https://amzn.to/3gFH3E7 📖​ Tabla de contenido y preview del libro:http://bit.ly/3gHGz0h #python #datascience #ListComprehensions #Python #Programación #DatosOrdenados #EficienciaEnProgramación #education #vscode #jupyternotebook #ipython #tutorial #tutorialparainiciantes ► Musica de fondo Music Info: The Inspired Business Technology by RomanSenykMusic. Music Link: https://www.youtube.com/watch?v=EVHIluYlBvA&t=0s

Sobre este curso

Vemos de manera practica punto por punto cada capitulo, realizando los ejercicios y explicando cada detalle usando como guía el libro Data Science From Scratch del autor Joel Grus

Lección 27 de 44Nivel: principianteDuración total: 11h 17m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender el proceso completo de análisis de datos
  • Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
  • Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
  • Aplicar estadística descriptiva e inferencial