Código Ético del PMI | | UPV

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Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

Título: Código Ético del PMI Descripción: El Objetivo de este Objeto de Aprendizaje (OA) es describir brevemente el Código Ético del Project Management Institute (PMI). Palomares Chust, A. (2016). Código Ético del PMI. http://hdl.handle.net/10251/66664 Descripción automática: En este video, el profesor del departamento de sistemas informáticos y computación de la universidad politécnica explica el código ético del instituto de gestión de proyectos (PMI). El código, establecido en 2006 por el comité de desarrollo de estándares de ética del instituto, es aplicable a todos los miembros y profesionales certificados por la entidad, así como a aquellos en proceso de certificación o que colaboren voluntariamente con el instituto. El código se estructura en torno a la responsabilidad, el respeto, la imparcialidad y la honestidad. La responsabilidad implica asumir las consecuencias de las decisiones y acciones tomadas o no tomadas. El respeto se relaciona con la consideración hacia las personas, recursos y el entorno, fomentando un ambiente de confianza y excelencia. La imparcialidad exige decisiones y actuaciones objetivas, libres de intereses personales y sesgos. Finalmente, la honestidad se refiere a actuar con sinceridad en la conducta y comunicaciones. El profesor enfatiza la importancia de conocer íntegramente el código ético para aquellos que buscan certificaciones profesionales del instituto, ya que constituye un elemento crucial para ejercer como project manager de manera certificada. Autor/a: Palomares Chust Alberto + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Código ético #PMI #PMP #Responsabilidad #Respeto #Imparcialidad #Honestidad #5311 - Organización y dirección de empresas

Sobre este curso

Este canal forma parte de un MOOC (curso abierto y masivo) que puedes encontrar en https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+introduccion-la-gestion-de-proyectos+igp101x/about

Lección 6 de 42Nivel: principianteDuración total: 5h

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning