Desarrollar el cronograma | 5/5 | UPV
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Sobre esta lección
Título: Desarrollar el cronograma Descripción: Este Objeto de Aprendizaje describe los procesos básicos para desarrollar el cronograma del proyecto (según el PMI). Palomares Chust, A. (2011). Desarrollar el cronograma. http://hdl.handle.net/10251/13130 Descripción automática: En este video, se explica el procedimiento para crear un cronograma de proyecto. Se destaca la importancia de planificar el alcance, el tiempo y los presupuestos. La planificación temporal involucra procesos secuenciales e iterativos que comienzan por identificar y organizar las tareas, asignarles recursos y estimar su duración para luego situarlas en un calendario laboral, dando inicio y fin a cada una. Se detalla que un cronograma muestra tareas con sus respectivas duraciones, fechas de inicio y finalización, y relaciones de precedencia, todo representado en un diagrama de Gantt. Se menciona que normalmente los fines de semana no son contados como horas laborables. Además, se nombra que herramientas como Microsoft Project pueden utilizarse para la elaboración del cronograma. Se concluye que la creación del cronograma es un proceso iterativo que parte de una versión inicial sujeta a ajustes hasta alcanzar una línea base temporal precisa, esencial en la gestión de proyectos. Autor/a: Palomares Chust Alberto Curso: Este vídeo es el 5/5 del curso Gestión del tiempo de un proyecto. https://www.youtube.com/playlist?list=PL6kQim6ljTJsdCOlS4nGC_pjgHG9mvz2k + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Gestión de proyectos #Planificación del tiempo #Cronograma #
Sobre este curso
Este canal forma parte de un MOOC (curso abierto y masivo) que puedes encontrar en https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+introduccion-la-gestion-de-proyectos+igp101x/about
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning