PMBOK 7 | | UPV

Lección 40 de 4295%

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Sobre esta lección

Título: PMBOK 7 Descripción automática: En este video, se expone el nuevo marco metodológico de la versión siete del Project Management Institute (PMI), enfocado en la dirección de proyectos y publicado en 2021. Inicialmente, se contextualiza la evolución de la gestión de proyectos, subrayando el impacto del avance tecnológico y de la situación económica global, así como la incertidumbre provocada por la pandemia y otros factores internacionales. Se señala que la guía se construye con la colaboración de profesionales de varios sectores a nivel mundial. Se enfatiza que el marco metodológico versátil contempla metodologías predictivas, ágiles e híbridas, recomendando elegir y justificar las herramientas y enfoques según cada parte del proyecto. Los avances tecnológicos como el cloud computing y la inteligencia artificial han transformado la gestión de proyectos, automatizando procesos y facilitando la coordinación internacional de equipos. El marco metodológico integra dichas innovaciones, enfocándose especialmente en entregar valor que esté alineado con la estrategia organizativa. Finalmente, se destaca que la versión siete introduce el concepto de entrega de valor como foco central, reconociendo que el éxito de un proyecto no solo reside en el resultado único sino en cómo este aporta valor cualitativo y cuantitativo a la organización a largo plazo, cambiando así la medida del éxito en la gestión de proyectos. Autor/a: Palomares Chust Alberto + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #proyectos #gestión #PMBOK 7

Sobre este curso

Este canal forma parte de un MOOC (curso abierto y masivo) que puedes encontrar en https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+introduccion-la-gestion-de-proyectos+igp101x/about

Lección 40 de 42Nivel: principianteDuración total: 5h

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning