Presentacion 2 | | UPV

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Sobre esta lección

Título: Presentacion 2 Descripción automática: En este video, el profesor del departamento de sistemas informáticos y computación de una universidad politécnica introduce un curso sobre gestión de proyectos. El curso se centra en los conceptos básicos de la gestión de proyectos, utilizando metodologías recomendadas por una entidad reconocida en la dirección de proyectos que también emite certificaciones profesionales. El objetivo del curso es capacitar a los alumnos para planificar proyectos simples con requisitos limitados. Se tratarán conceptos, procesos y herramientas aplicables a proyectos de mayor envergadura. El contenido específico del curso consta de tres unidades, desglosadas cada una en dos secciones. La primera unidad se enfoca en la introducción a la gestión de proyectos, abordando la línea base que comprende alcance, tiempo y costos. La segunda unidad cubre la gestión del tiempo, incluyendo cómo elaborar un cronograma con la herramienta "proyecto". La última unidad explora la gestión de riesgos y cómo realizar su análisis y control. Para la realización del curso, se recomienda seguir el orden temático propuesto y se ofrecen vídeos y actividades para favorecer el aprendizaje. Se aconseja a los alumnos trabajar en un proyecto real durante el curso para aplicar lo aprendido de forma práctica y adquirir metodologías y herramientas de gestión de proyectos. El profesor subraya la importancia del enfoque práctico del curso y expresa su deseo de que sea beneficioso. Agradece la atención al finalizar su presentación. Autor/a: Palomares Chust Alberto + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #poryectos # gestion proyectos

Sobre este curso

Este canal forma parte de un MOOC (curso abierto y masivo) que puedes encontrar en https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+introduccion-la-gestion-de-proyectos+igp101x/about

Lección 0 de 42Nivel: principianteDuración total: 5h

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning