Análisis del Estado de un Proyecto | | UPV

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Sobre esta lección

Título: Análisis del Estado de un Proyecto Descripción: Este Objeto de Aprendizaje describe como analizar el estado de un proyecto. Palomares Chust, A. (2011). Análisis del Estado de un Proyecto. http://hdl.handle.net/10251/10823 Descripción automática: En este video, se aborda la importancia de analizar el estado de un proyecto y cómo asegurar que se desarrolle conforme al plan establecido. Se enfoca en la técnica del valor ganado, previamente explicada, y se introduce la definición de métricas clave para monitorear la gestión de proyectos. Se define la "schedule variance" (SV) como la diferencia entre el valor ganado y el valor planificado, la cual indica si el proyecto está adelantado o retrasado respecto al plan. Paralelamente, el "schedule performance index" (SPI) mide la eficiencia temporal, mostrando con valores mayores a uno que el proyecto avanza eficientemente y con valores menores a uno que hay ineficiencias en la planificación temporal. Además, se establece la "cost variance" (CV), que identifica si el proyecto está por debajo o por encima de los costos esperados. Similarmente, el "cost performance index" (CPI) evalúa la eficiencia presupuestaria, indicando si el proyecto está ahorrando costos (CPI mayor que uno) o si existe una tendencia a los sobrecostos (CPI menor que uno). El video incluye un ejemplo gráfico de cómo estos índices se presentan en un proyecto, destacando que al principio pueden ser inestables y solo después de varios periodos se puede identificar una tendencia clara en la gestión del proyecto. El presentador cierra indicando que, según el ejemplo, un proyecto con índices alrededor de uno se considera que marcha bien, y si están por debajo, es señal de que el jefe de proyecto debe intervenir para realizar ajustes. Autor/a: Palomares Chust Alberto + Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es + Más vídeos en: https://www.youtube.com/valenciaupv + Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #Monitorización #Cost performance index (cpi) #Cost variance (cv) #Schedule variance (sv) #

Sobre este curso

Este canal forma parte de un MOOC (curso abierto y masivo) que puedes encontrar en https://upvx.es/courses/course-v1:edxorg+introduccion-la-gestion-de-proyectos+igp101x/about

Lección 16 de 42Nivel: principianteDuración total: 5h

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning