INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA PANDAS DE PYTHON - PARTE 2 | #6 Curso Machine Learning con Python
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
En un nivel muy básico, Pandas puede ser considerado como una versión estructurada de matrices NumPy en donde las filas y columnas son identificadas con etiquetas en vez de simples índices de números, pero también Pandas proporciona herramientas, métodos y funcionalidad para estructuras básicas de datos, pero por su puesto debes entender cómo manejar esta estructura de datos para utilizarla correctamente, por lo que esta entrada se trata específicamente sobre esto. Para conocer más sobre este tema puedes ingresar a este link: 🔗 Link de la entrada al blog: https://bit.ly/3iOtrSU 🔗 Link del video 1 - Introducción a la Librería Pandas de Python: https://bit.ly/3hGGmEX #AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS ligdi@aprendeia.com
Sobre este curso
Lo que aprenderás en este curso:
- Dominar la sintaxis y estructuras de datos de Python
- Crear funciones y módulos reutilizables en Python
- Trabajar con archivos, bases de datos y APIs
- Aplicar programación orientada a objetos en Python