MÁQUINAS VECTORES DE SOPORTE CLASIFICACIÓN - PRÁCTICA | #45 Curso Machine Learning con Python

Lección 45 de 5779%

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Sobre esta lección

En este video vamos a explicar como poner en práctica el algoritmo de Máquinas de Vectores de Soporte Clasificación. Con anterioridad ya explicamos la parte teórica e inclusive lo necesario para implementar este algoritmo utilizando la librería de Python, scikit learn, ahora ha llegado el momento de ver la parte práctica. Para conocer más sobre este tema puedes ingresar a este link: 🔗 Link de la entrada al blog: https://bit.ly/2FRjrJS 🔗 Link de la entrada Máquinas Vectores de Soporte Clasificación - Teoría: https://bit.ly/3cfQOT4 🔗 Link de la entrada Máquinas Vectores de Soporte Clasificación - Scikit Learn: https://bit.ly/3myFEgG #AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS ligdi@aprendeia.com

Sobre este curso

Lección 45 de 57Nivel: principianteDuración total: 5h 24m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Dominar la sintaxis y estructuras de datos de Python
  • Crear funciones y módulos reutilizables en Python
  • Trabajar con archivos, bases de datos y APIs
  • Aplicar programación orientada a objetos en Python