VECTORES DE SOPORTE REGRESIÓN - PRÁCTICA | #23 Curso Machine Learning con Python

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Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

En este video explicaremos la parte práctica del algoritmo de Vectores de Soporte Regresión, en donde desarrollaremos un modelo para predecir el precio de las casas en Boston de acuerdo al número de habitaciones que cuenta la vivienda. Para conocer más sobre este tema puedes ingresar a este link: 🔗 Link de la entrada al blog: https://bit.ly/35NCdgg 🔗 Link de la entrada Vectores de Soporte Regresión - Teoría: https://bit.ly/3hIQ5Lb 🔗 Link de la entrada Vectores de Soporte Regresión - Scikit Learn: https://bit.ly/33JqKeS #AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS ligdi@aprendeia.com

Sobre este curso

Lección 23 de 57Nivel: principianteDuración total: 5h 24m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Dominar la sintaxis y estructuras de datos de Python
  • Crear funciones y módulos reutilizables en Python
  • Trabajar con archivos, bases de datos y APIs
  • Aplicar programación orientada a objetos en Python