REGRESIÓN POLINOMIAL - TEORÍA | #19 Curso Machine Learning con Python

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Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

La Regresión Polinomial es un caso especial de la regresión lineal, extiende el modelo lineal al agregar predictores adicionales, obtenidos al elevar cada uno de los predictores originales a una potencia. Por ejemplo, una regresión cúbica utiliza tres variables, como predictores. Este enfoque proporciona una forma sencilla de proporcionar un ajuste no lineal a los datos. 🔗 Conoce más sobre este tema acá: https://bit.ly/33B9PLG #AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS ligdi@aprendeia.com

Sobre este curso

Lección 19 de 57Nivel: principianteDuración total: 5h 24m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Dominar la sintaxis y estructuras de datos de Python
  • Crear funciones y módulos reutilizables en Python
  • Trabajar con archivos, bases de datos y APIs
  • Aplicar programación orientada a objetos en Python