CURVAS ROC Y ÁREA BAJO LA CURVA (AUC) | #34 Curso Machine Learning con Python
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Sobre esta lección
En Machine Learning, la medición del rendimiento es una tarea esencial. Entonces, cuando se trata de un problema de clasificación, podemos contar con una curva AUC-ROC. Esta es una de las métricas de evaluación más importante para verificar el rendimiento de cualquier modelo de clasificación. Para conocer más sobre este tema puedes ingresar a este link: 🔗 Link de la entrada al blog: https://bit.ly/2RCi9VZ 🔗 Link de la entrada Matriz de Confusión: https://bit.ly/3ku9NMn #AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA _ . _ . _ . _ 🤖 Si quieres aprender INTELIGENCIA ARTIFICIAL DESDE CERO de manera fácil y sencilla puedes ingresar a nuestra web en donde encontrarás más información: https://aprendeia.com/ _ . _ . _ . _ 📚 Enlaces para obtener los EBOOKS: https://aprendeia.com/ebooks 💻 Enlaces para obtener los CURSOS: https://aprendeia.com/cursos 📌 Enlaces para obtener los RECURSOS: https://aprendeia.com/recursos _ . _ . _ . _ Continua tu aprendizaje en Inteligencia Artificial viendo las siguientes listas de reproducción: 🤖 Como empezar a aprender Inteligencia Artificial: https://bit.ly/3kKUNfO 🤖 Inteligencia Artificial 101: https://bit.ly/3wWdeD4 🖥 Curso: Introducción a Machine Learning: https://bit.ly/3dwWRTA _ . _ . _ . _ SUSCRÍBETE AL CANAL: https://aprendeia.com/suscribirse _ . _ . _ . _ ACERCA DEL CANAL ¿Quieres aprender sobre Inteligencia Artificial desde cero de una manera fácil y sencilla? ¡Este es el canal ideal para ti! _ . _ . _ . _ CONTACTO / NEGOCIOS ligdi@aprendeia.com
Sobre este curso
Lo que aprenderás en este curso:
- Dominar la sintaxis y estructuras de datos de Python
- Crear funciones y módulos reutilizables en Python
- Trabajar con archivos, bases de datos y APIs
- Aplicar programación orientada a objetos en Python