Regressão Linear - Machine Learning 04
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
Nesse vídeo eu apresento brevemente o conceito de Regressão Linear. Explico o que é, como funciona, para que serve, como implementar usando a linguagem Python e a biblioteca Scikit-Learn e termino gerando um gráfico para uma base de dados de exemplo. Marcação de Tempo: 00:00 - Apresentação e Preparação do Código de Pré-Processamento 10:32 - Explicação da Regressão Linear (Teoria) 20:40 - Implementação e Resultados da Regressão Linear (Prática) 26:21 - Traçando Gráfico da Regressão Linear 33:23 - Encerramento Código-Fonte do exemplo: https://github.com/lucaslattari/MachineLearningSeries/tree/master/Ep%204 Meu Twitter: http://twitter.com/1iversoDiscreto Meu Blog: https://www.universodiscreto.com/ Grupo no Telegram pros inscritos do canal: https://t.me/joinchat/FT23REfCj9SWm0wZ1TE28w
Sobre este curso
Nessa playlist mantenho atualizados todos os vídeos que fazem parte da série de aulas que eu procuro apresentar todos os principais métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) em Python. Assista e aproveite!
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning