Detecção de Fake News usando Bag-of-Words 👜 - Machine Learning 25

Sobre esta lección

Nesse vídeo eu falo da estratégia Bag-of-Words, um jeito simples e efetivo de representar numericamente textos. Para exemplificar esse método, eu construo passo a passo um projeto para classificar/detectar Fake News. Além de explicar a técnica, eu também: ➡️ Explico o que são Word Embeddings; ➡️ Apresento passo a passo o funcionamento de Bag-of-Words; ➡️ Mostro o que é necessário para criar um classificador de Fake News usando Bag-of-Words; ➡️ Aplico alguns tratamentos, como Stopwords; 🕘Minutagem: 00:00 - Abertura e Recadinhos 01:36 - O que são Word Embeddings? 06:19 - O que é Bag-of-Words? 22:08 - Base de Dados de Fake News 26:24 - Nuvem de Palavras (Word Cloud) 31:55 - Tratamento: Remoção de Linhas Nulas 35:34 - Tratamento: Verificação de Balanceamento 39:03 - Tratamento: Separação em Treino e Teste 43:11 - Aplicando Bag-of-Words na base de Fake News 45:28 - Classificador Naive Bayes Multinomial 53:16 - Resultados 55:24 - Outros Tratamentos: Remoção de Acentos e Pontuação, Stopwords 1:05:19 - Encerramento 📚Fontes e Links Sugeridos: ◽https://repositorio.unesp.br/handle/11449/234317 ◽ https://github.com/Gabriel-Lino-Garcia/FakeRecogna ◽ https://thecleverprogrammer.com/2021/11/11/word-cloud-from-a-pandas-dataframe-in-python/ ◽ https://www.udemy.com/course/natural-language-processing-in-python/ ◽ https://medium.com/co-learning-lounge/nlp-word-embedding-tfidf-bert-word2vec-d7f04340af7f ◽ https://www.geeksforgeeks.org/using-countvectorizer-to-extracting-features-from-text/ ◽ https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer.html ◽ https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-bag-words-model/ ◽ https://www.mathsisfun.com/data/binomial-distribution.html 💻Código-fonte do exemplo: ◽https://github.com/lucaslattari/MachineLearningSeries/tree/master/Ep%2025 📹Vídeos anteriores (importante assistir antes desse): ◽ Pandas com Pokémon: https://www.youtube.com/watch?v=vUKlxXpvt3I ◽ Teorema de Bayes: https://www.youtube.com/watch?v=lI6jWmJcijM ◽ Identificando se um Tweet pertence ao Trump usando o Naive Bayes!: https://www.youtube.com/watch?v=GAkRLRtyf2U ◽ Classificador Naive Bayes em Python: https://www.youtube.com/watch?v=fR9QLQO_CRU 🎞Playlist de Machine Learning: ◽https://www.youtube.com/playlist?list=PL-t7zzWJWPtz29fAf72nG3KTJrRdvCmgn 🎵Músicas usadas: ◽https://ericskiff.com/music/ ◽https://www.youtube.com/watch?v=0he3R37nALM ◽https://www.youtube.com/watch?v=IB2-GdnjQaY 🤩Seja membro: ◽https://www.youtube.com/channel/UCEn6kONg6EC_Ylh0RlInsMw/join 📱Todas as redes: ◽https://linktr.ee/universodiscreto 💬Grupo no Telegram pros inscritos: ◽https://t.me/joinchat/FT23REfCj9SWm0wZ1TE28w 🌎Blog do Canal: ◽https://universodiscreto.com 💵Meu Pix: ◽universodiscretopix@gmail.com 📮Caixa Postal: Lucas Grassano Lattari Caixa Postal 74 36180-000 Rio Pomba - MG