Normalizando o Conjunto de Dados - Machine Learning 03
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
Nesse vídeo eu mostro como lidar com o problema da escala entre variáveis distintas do seu conjunto de dados. Pode ocorrer de uma coluna possuir valores entre 0 e 1, enquanto outra pode ter valores ultrapassando a escala dos milhares. Se esse tipo de situação não for tratada, acaba que a variável com valores maiores será mais levada em conta em procedimentos de Machine Learning. Por isso, a normalização é importante e é mostrado como aplicá-la em Python. Marcação de Tempo: 00:00 - Abertura 01:11 - Por que fazer normalização de dados? 03:54 - Normalizando dados no código 08:10 - Encerramento Código-Fonte do exemplo: https://github.com/lucaslattari/MachineLearningSeries/tree/master/Ep%203 Meu Twitter: http://twitter.com/1iversoDiscreto Meu blog: https://www.universodiscreto.com/ Grupo no Telegram pros inscritos do canal: https://t.me/joinchat/FT23REfCj9SWm0wZ1TE28w
Sobre este curso
Nessa playlist mantenho atualizados todos os vídeos que fazem parte da série de aulas que eu procuro apresentar todos os principais métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) em Python. Assista e aproveite!
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning