Clusterização Hierárquica em Python - Machine Learning 22.2
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Sobre esta lección
Nesse vídeo eu explico como se utiliza o algoritmo de Clusterização Hierárquica em Python. No exemplo, eu classifico os canais do Science Vlogs Brasil de acordo com o número de visualizações e de inscritos de todos os canais. Esse algoritmo é bastante útil para se agrupar dados que sejam similares segundo algum critério, como perfis de clientes em lojas online. Marcação de Tempo: 00:00 - Apresentação do Vídeo e Criação do Projeto 01:07 - Geração de Dendrograma 12:59 - Computação de Clusters usando Clusterização Hierárquica 19:56 - Conclusão Código-fonte do exemplo: https://github.com/lucaslattari/MachineLearningSeries/tree/master/Ep%2022 Meu Twitter: http://twitter.com/1iversoDiscreto Blog do Canal: https://universodiscreto.com Grupo no Telegram pros inscritos do canal: https://t.me/joinchat/FT23REfCj9SWm0wZ1TE28w
Sobre este curso
Nessa playlist mantenho atualizados todos os vídeos que fazem parte da série de aulas que eu procuro apresentar todos os principais métodos e algoritmos de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) em Python. Assista e aproveite!
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning