Clusterização Hierárquica (Teoria) - Machine Learning 22.1

Sobre esta lección

Nesse vídeo apresento a teoria por trás do algoritmo de Clusterização Hierárquica, focando especialmente em sua versão aglomerativa. Não só explico o que é, mas apresento um exemplo e mostro a importância dos dendrogramas para esse algoritmo. Marcação de Tempo: 00:00 - Abertura e Contextualização 03:35 - Funcionamento da Clusterização Hierárquica (exemplo) 11:50 - Criação de Dendrogramas (exemplo) 23:37 - Conclusão Meu Twitter: http://twitter.com/1iversoDiscreto Blog do Canal: https://universodiscreto.com Grupo no Telegram pros inscritos do canal: https://t.me/joinchat/FT23REfCj9SWm0wZ1TE28w Textos usados como base para esse vídeo: https://medium.com/@rohanjoseph_91119/learn-with-an-example-hierarchical-clustering-873b5b50890c https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/05/beginners-guide-hierarchical-clustering/ https://towardsdatascience.com/machine-learning-algorithms-part-12-hierarchical-agglomerative-clustering-example-in-python-1e18e0075019 https://jbhender.github.io/Stats506/F18/GP/Group10.html https://towardsdatascience.com/understanding-the-concept-of-hierarchical-clustering-technique-c6e8243758ec https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_clustering https://www.researchgate.net/figure/Agglomerative-Vs-Divisive-Hierarchical-clustering-approaches-In-the-two-approaches-used_fig2_327051538