Validación Cruzada. Cross - Validation en aprendizaje automático con Sckit-learn, Python. #python
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Sobre esta lección
¡Hola! Hoy vamos a ver que es la validación cruzada, como se implementa en un entrenamiento de un modelo y su integración en la búsqueda por reticula. #inteligenciaartificial #aprendizajeautomático #optimizacion #programacion #python #pythonprogramming #machinelearning Documentación de sklearn https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html Sígueme en: Facebook https://www.facebook.com/Cómputo-Méx-323907068258090/?ref=pages_you_manage Instagram https://www.instagram.com/computo_mex/ Tiktok https://www.tiktok.com/@computo_mex?lang=es Kwai https://s.kw.ai/u/OjtCj3CM Twitter https://twitter.com/JOS39498714 ¡Cuídate mucho y Hasta Pronto! ¡Suscríbete! Código del Video: https://github.com/ElpoderdelComputo/Tutoriales_YouTube/blob/main/Validacion_cruzada.ipynb
Sobre este curso
🚀 ¡Bienvenido/a al Curso Completo de Machine Learning! 🤖 ¿Siempre has querido entender y aplicar los fundamentos del Machine Learning? Esta lista de reproducción es tu puerta de entrada al mundo del aprendizaje automático, diseñada para que aprendas paso a paso y de forma práctica. 🔍 ¿Qué aprenderás aquí? - El Perceptrón: La base de las redes neuronales, explicada desde cero. - El modelo ADALINE: Un clásico algoritmo, implementado en Python. - Árbol de Decisión: Cómo crear y entender este poderoso clasificador. - Random Forest: Domina esta técnica de ensemble learning para mejorar tus predicciones. 🛠️ Enfoque Práctico: Cada video incluye explicaciones teóricas claras y código en Python para que no solo entiendas los conceptos, sino que también sepas cómo aplicarlos. ¡No se necesita experiencia previa! Solo muchas ganas de aprender. 👉 Sigue el orden de los videos para un aprendizaje estructurado. ¿Te fue útil el curso? ¡No olvides suscribirte al canal y darle "Me gusta" a los videos! 👍 Tu apoyo ayuda mucho a seguir creando contenido gratuito de calidad. #MachineLearning #CursoGratis #Python #DataScience #AprendizajeAutomático #InteligenciaArtificial #googlecolab
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning