Entrenamos un modelo SVM y abordamos el sobreajuste con Curvas de Aprendizaje #machinelearning

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Sobre esta lección

Hola. Hoy vamos a entrenar uno modelo SVM y abordamos el sobreajuste con las curvas de aprendizaje para ver si el modelo ha sido entrenado correctamente. Recomendado: Como entrenar una SVM https://youtu.be/bgxIKcUkmRs Búsqueda por retícula: https://youtu.be/yRSv82BEWHY Sígueme en: Linkedin: https://www.linkedin.com/in/jose-rodriguez-rosales/ Facebook https://www.facebook.com/JoseMex08?locale=es_LA Instagram https://www.instagram.com/computo_mex/ Tiktok https://www.tiktok.com/@elpoderdelcomputo?_t=8iZAOJSmLzB&_r=1 Kwai https://s.kw.ai/u/OjtCj3CM Twitter https://twitter.com/JOS39498714 Código de Github: https://github.com/ElpoderdelComputo/Tutoriales_YouTube/blob/main/Curvas_aprendizaje.ipynb ¡Cuídate mucho y Hasta Pronto! ¡Suscríbete!

Sobre este curso

🚀 ¡Bienvenido/a al Curso Completo de Machine Learning! 🤖 ¿Siempre has querido entender y aplicar los fundamentos del Machine Learning? Esta lista de reproducción es tu puerta de entrada al mundo del aprendizaje automático, diseñada para que aprendas paso a paso y de forma práctica. 🔍 ¿Qué aprenderás aquí? - El Perceptrón: La base de las redes neuronales, explicada desde cero. - El modelo ADALINE: Un clásico algoritmo, implementado en Python. - Árbol de Decisión: Cómo crear y entender este poderoso clasificador. - Random Forest: Domina esta técnica de ensemble learning para mejorar tus predicciones. 🛠️ Enfoque Práctico: Cada video incluye explicaciones teóricas claras y código en Python para que no solo entiendas los conceptos, sino que también sepas cómo aplicarlos. ¡No se necesita experiencia previa! Solo muchas ganas de aprender. 👉 Sigue el orden de los videos para un aprendizaje estructurado. ¿Te fue útil el curso? ¡No olvides suscribirte al canal y darle "Me gusta" a los videos! 👍 Tu apoyo ayuda mucho a seguir creando contenido gratuito de calidad. #MachineLearning #CursoGratis #Python #DataScience #AprendizajeAutomático #InteligenciaArtificial #googlecolab

Lección 10 de 11Nivel: principianteDuración total: 2h 41m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning