Aprendizaje automático || Machine learning Python y Google Colab
🚀 ¡Bienvenido/a al Curso Completo de Machine Learning! 🤖 ¿Siempre has querido entender y aplicar los fundamentos del Machine Learning? Esta lista de reproducción es tu puerta de entrada al mundo del aprendizaje automático, diseñada para que aprendas paso a paso y de forma práctica. 🔍 ¿Qué aprenderás aquí? - El Perceptrón: La base de las redes neuronales, explicada desde cero. - El modelo ADALINE: Un clásico algoritmo, implementado en Python. - Árbol de Decisión: Cómo crear y entender este poderoso clasificador. - Random Forest: Domina esta técnica de ensemble learning para mejorar tus predicciones. 🛠️ Enfoque Práctico: Cada video incluye explicaciones teóricas claras y código en Python para que no solo entiendas los conceptos, sino que también sepas cómo aplicarlos. ¡No se necesita experiencia previa! Solo muchas ganas de aprender. 👉 Sigue el orden de los videos para un aprendizaje estructurado. ¿Te fue útil el curso? ¡No olvides suscribirte al canal y darle "Me gusta" a los videos! 👍 Tu apoyo ayuda mucho a seguir creando contenido gratuito de calidad. #MachineLearning #CursoGratis #Python #DataScience #AprendizajeAutomático #InteligenciaArtificial #googlecolab
No requiere registro
Lo que aprenderás
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning
- Aplicar inteligencia artificial a problemas reales
Descripción del curso
🚀 ¡Bienvenido/a al Curso Completo de Machine Learning! 🤖 ¿Siempre has querido entender y aplicar los fundamentos del Machine Learning? Esta lista de reproducción es tu puerta de entrada al mundo del aprendizaje automático, diseñada para que aprendas paso a paso y de forma práctica. 🔍 ¿Qué aprenderás aquí? - El Perceptrón: La base de las redes neuronales, explicada desde cero. - El modelo ADALINE: Un clásico algoritmo, implementado en Python. - Árbol de Decisión: Cómo crear y entender este poderoso clasificador. - Random Forest: Domina esta técnica de ensemble learning para mejorar tus predicciones. 🛠️ Enfoque Práctico: Cada video incluye explicaciones teóricas claras y código en Python para que no solo entiendas los conceptos, sino que también sepas cómo aplicarlos. ¡No se necesita experiencia previa! Solo muchas ganas de aprender. 👉 Sigue el orden de los videos para un aprendizaje estructurado. ¿Te fue útil el curso? ¡No olvides suscribirte al canal y darle "Me gusta" a los videos! 👍 Tu apoyo ayuda mucho a seguir creando contenido gratuito de calidad. #MachineLearning #CursoGratis #Python #DataScience #AprendizajeAutomático #InteligenciaArtificial #googlecolab
Contenido del curso (11 lecciones)
Entrenando una neurona artificial || Algoritmo del Perceptrón paso a paso en Excel
El Perceptrón paso a paso en Python || Programación en Python
El modelo de #ia ADALINE paso a paso en #python #inteligenciaartificial #machinelearning
Estandarizar y normalizar datos de entrenamiento || Diferencia entre normalizar y estandarizar
Entrenando un árbol de decisión en Python paso a paso || #inteligenciaartificial #machinelearning
Entrenando un modelo de Bosque aleatorio || Random Forest en Python paso a paso 2022
Entrenando Maquinas de Soporte Vectorial (Suport Vector Machine) #inteligenciaartificial
Búsqueda por retícula en modelos de Aprendizaje automático || #inteligenciaartificial || #python
Validación Cruzada. Cross - Validation en aprendizaje automático con Sckit-learn, Python. #python
Selección de características en aprendizaje automático con #python #machinelearning
Entrenamos un modelo SVM y abordamos el sobreajuste con Curvas de Aprendizaje #machinelearning
Valoraciones del curso
Sé el primero en valorar este curso
Inicia sesión para valorar este curso y ayudar a otros estudiantes.
Iniciar sesión