Entrenando una neurona artificial || Algoritmo del Perceptrón paso a paso en Excel
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
Hola! Hoy vamos a comprender mejor el funcionamiento de una neurona artificial desde cero. Si podemos entender el algoritmo de esta manera, programarlo en un lenguaje será mucho mas sencillo, además es la base para aprender modelos mas avanzados como ADALINE, Perceptrón multicapa etc. Recomendable hacer tu propia hoja de excel. Documento perceptrón: https://mega.nz/file/LcUECawB#JSz9NAS-3Z1JJJ_P7gw9Xh_lrNkUkpx764kvuSKbtqA Libro de Python Machine Learning https://mega.nz/file/iJdDVbib#6KKxvoY2_1BfbcrRG6zfjmccnSMrGh4IO9KFmwKzbf0 Sígueme en: Facebook https://www.facebook.com/Cómputo-Méx-323907068258090/?ref=pages_you_manage Instagram https://www.instagram.com/computo_mex/ Tiktok https://www.tiktok.com/@computo_mex?lang=es Twitter https://twitter.com/JOS39498714 ¡Cuídate mucho y Hasta Pronto! ¡Suscríbete!
Sobre este curso
🚀 ¡Bienvenido/a al Curso Completo de Machine Learning! 🤖 ¿Siempre has querido entender y aplicar los fundamentos del Machine Learning? Esta lista de reproducción es tu puerta de entrada al mundo del aprendizaje automático, diseñada para que aprendas paso a paso y de forma práctica. 🔍 ¿Qué aprenderás aquí? - El Perceptrón: La base de las redes neuronales, explicada desde cero. - El modelo ADALINE: Un clásico algoritmo, implementado en Python. - Árbol de Decisión: Cómo crear y entender este poderoso clasificador. - Random Forest: Domina esta técnica de ensemble learning para mejorar tus predicciones. 🛠️ Enfoque Práctico: Cada video incluye explicaciones teóricas claras y código en Python para que no solo entiendas los conceptos, sino que también sepas cómo aplicarlos. ¡No se necesita experiencia previa! Solo muchas ganas de aprender. 👉 Sigue el orden de los videos para un aprendizaje estructurado. ¿Te fue útil el curso? ¡No olvides suscribirte al canal y darle "Me gusta" a los videos! 👍 Tu apoyo ayuda mucho a seguir creando contenido gratuito de calidad. #MachineLearning #CursoGratis #Python #DataScience #AprendizajeAutomático #InteligenciaArtificial #googlecolab
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning