Entrenando un modelo de Bosque aleatorio || Random Forest en Python paso a paso 2022

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Sobre esta lección

¡Hola! Hoy vamos a ver como entrenamos un modelo de clasificación de Bosque Aleatorio conocido también como #randomforest #aprendizajeautomatico #machinelearning #inteligenciaartificial #python Te recomiendo leer: https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html#sklearn.ensemble.RandomForestClassifier Entrenando un árbol de decisión https://www.youtube.com/watch?v=Ra4-dzUUv84 Sígueme en: Facebook https://www.facebook.com/Cómputo-Méx-323907068258090/?ref=pages_you_manage Instagram https://www.instagram.com/computo_mex/ Tiktok https://www.tiktok.com/@computo_mex?lang=es Kwai https://s.kw.ai/u/OjtCj3CM Twitter https://twitter.com/JOS39498714 Código: https://github.com/ElpoderdelComputo/Tutoriales_YouTube/blob/main/Random_forest.ipynb ¡Cuídate mucho y Hasta Pronto! ¡Suscríbete!

Sobre este curso

🚀 ¡Bienvenido/a al Curso Completo de Machine Learning! 🤖 ¿Siempre has querido entender y aplicar los fundamentos del Machine Learning? Esta lista de reproducción es tu puerta de entrada al mundo del aprendizaje automático, diseñada para que aprendas paso a paso y de forma práctica. 🔍 ¿Qué aprenderás aquí? - El Perceptrón: La base de las redes neuronales, explicada desde cero. - El modelo ADALINE: Un clásico algoritmo, implementado en Python. - Árbol de Decisión: Cómo crear y entender este poderoso clasificador. - Random Forest: Domina esta técnica de ensemble learning para mejorar tus predicciones. 🛠️ Enfoque Práctico: Cada video incluye explicaciones teóricas claras y código en Python para que no solo entiendas los conceptos, sino que también sepas cómo aplicarlos. ¡No se necesita experiencia previa! Solo muchas ganas de aprender. 👉 Sigue el orden de los videos para un aprendizaje estructurado. ¿Te fue útil el curso? ¡No olvides suscribirte al canal y darle "Me gusta" a los videos! 👍 Tu apoyo ayuda mucho a seguir creando contenido gratuito de calidad. #MachineLearning #CursoGratis #Python #DataScience #AprendizajeAutomático #InteligenciaArtificial #googlecolab

Lección 5 de 11Nivel: principianteDuración total: 2h 41m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning