CAMBIOS en ChatGPT - NUEVAS FUNCIONES MUY POTENTES [ CANVAS - MEMORIA - BUSCAR - RAZONAR - RETRATA ]

Lección 140 de 16684%

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Sobre esta lección

👉 Curso de ChatGPT ➜ https://escuelainternet.com/ Hoy te muestro 3 novedades sobre ChatGPT muy sabrosas que seguramente no conozcas Se trata de una serie de nuevas funciones recién añadidas a la herramienta de inteligencia artificial de los chicos de Open AI, que la hacen más completa y versátil que nunca. Empezamos con Canvas ( ChatGPT 4o with canvas BETA ) una novedad que cambia la interfaz y el entorno gráfico de ChatGPT por completo, permitiendo editar texto con sugerencias inteligentes y tambien con código de programacion. Aqui tengo que decir que echo de menos un visor de código como el de Claude pero esta función representa un gran avance en la edición y depuración de codigos HTML, CSS, JavaScript, PHP o Python. Luego hablamos sobre la función de Memoria. ChatGPT ahora es capaz de recordar todo lo que tu quieras que recuerde para poder emplearlo en tus futuras conversaciones con el. Y por último la tercera novedad que hace que ChatGPT se vuelva más eficiente y práctico es la barra inclinada o SLAH. Ahora, con esta función, ChatGPT se conecta directamente a Internet, mejora su razonamiento y es capaz de ejecutar prompts complejos para generar imágenes. Estas novedades junto con el reciente modelo o1 preview (también conocido como Strawberry) nos indican que desde Open AI no paran de mejorar su herramienta de IA Son funciones que no se encuentran en chatgpt gratis por eso tendrás que utilizar ChatGPT plus #chatgpt #inteligenciaartificial

Sobre este curso

Si estas pensando en comprar un curso de inteligencia artificial generativa, te recomiendo que veas antes todos los videos de esta lista Es una recopilación con los mejores videos sobre IA generativa de mi canal, un curso gratis sobre IA lleno de tutoriales con herramientas de IA para crear imágenes, videos, textos, logos, canciones, musica...

Lección 140 de 166Nivel: principianteDuración total: 38h 32m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning
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