Convierte PRESENTACIONES de Power Point en VIDEOS con Inteligencia artificial - Tutorial Fliki AI

Lección 114 de 16669%

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Sobre esta lección

👉 OFERTA FLIKI AI ➜ https://fliki.ai/?via=salvaje 👉 DESCUENTO 10% ➜ FLIKISALVAJE10 Hoy te enseño como puedes pasar de power point a videos utilizando inteligencia artificial de forma sencilla, rápida, creativa y profesional Esto lo conseguimos gracias a la herramienta Fliki AI, una app de IA para crear videos que facilita mucho el proceso, por lo que es recomendable para nivel básico, medio o avanzado Con ella conseguimos ponerle voz a nuestras presentaciones además de pasar de PPT a MP4 Incluso podemos añadir musica a nuestra presentación interactiva de microsoft powerpoint al pasarla a video de forma automática y sin necesidad de insertar ningún prompt En primer lugar debes crear la template de power point, para ello puedes utilizar Copilot la nueva IA de microsoft que viene integrada en microsoft 365, o incluso puedes crearla gratis con ChatGPT, en mi canal tengo videos tutorial explicándote como hacerlo Una vez la tengas creada subes a Fliki el PPT con las diapositivas y automáticamente te lo creara, tu puedes modificar y editar el video resultante, no es un tríptico Lo mejor es que no tienes que grabar la voz porque Fliki la pone automáticamente al igual que el guion del video y el audio de la musica Cuando la tengas fliki te avisa y podrás descargar para pc el video con el resultado final #powerpoint #video #inteligenciaartificial #fliki

Sobre este curso

Si estas pensando en comprar un curso de inteligencia artificial generativa, te recomiendo que veas antes todos los videos de esta lista Es una recopilación con los mejores videos sobre IA generativa de mi canal, un curso gratis sobre IA lleno de tutoriales con herramientas de IA para crear imágenes, videos, textos, logos, canciones, musica...

Lección 114 de 166Nivel: principianteDuración total: 38h 32m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning