TRADUCE VIDEOS a CUALQUIER IDIOMA con IA [ + SUBTITULOS ] En Español, Ingles... | Tutorial Filmora

Lección 139 de 16684%

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Sobre esta lección

👉 PRUEBA FILMORA AQUÍ ➜ https://bit.ly/3NlsnXm En este video te enseño cómo traducir videos a cualquier idioma de manera rápida y sencilla utilizando la inteligencia artificial de WonderShare Filmora. Si alguna vez has querido pasar tu contenido de español a inglés, francés, alemán, japonés o cualquier otro idioma, en este tutorial aprenderás como hacerlo, y no solo la voz, te enseño a traducir subtítulos que incluso podrás personalizar. En el primer punto vas a ver que gracias a herramientas como Filmora, podrás transformar la voz a texto para obtener los subtítulos de tu video en otros idiomas. Luego te muestro como puedes traducir o doblar tu video a otro idioma, y que en este proceso también se añadan los subtítulos de forma automática Para personalizar los subtítulos de tu video y adaptarlos a tu gusto también dedico una sección entera en el video. Finalmente aprenderás cómo exportar el archivo de video una vez que esté listo para subirlo a YouTube, algo que incluso puedes hacer directamente desde Filmora 13. Este tutorial es muy útil si quieres traducir videos de youtube o tik tok a español, o de ingles a español. Recuerda que muy pronto tendremos Filmora 14 y que puedes probarlo gratis, pero si quieres Filmora sin marca de agua deberás adquirir alguno de sus planes. #inteligenciaartificial #traducirvideos #filmora

Sobre este curso

Si estas pensando en comprar un curso de inteligencia artificial generativa, te recomiendo que veas antes todos los videos de esta lista Es una recopilación con los mejores videos sobre IA generativa de mi canal, un curso gratis sobre IA lleno de tutoriales con herramientas de IA para crear imágenes, videos, textos, logos, canciones, musica...

Lección 139 de 166Nivel: principianteDuración total: 38h 32m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning