Como activar COPILOT PRO [ Pruébalo 100% GRATIS ] La IA de Microsoft para Word, Excel y Power Point
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Sobre esta lección
Hoy te enseño como activar o instalar Copilot PRO en Windows 11 de forma que puedas probarlo 100% gratis La nueva Inteligencia Artificial generativa de Microsoft para Word, Excel y Power Point pone a nuestra disposición 1 mes gratuito de prueba y el tito salvaje te enseña como puedes aprovecharlo De hecho es muy sencillo, en primer lugar debes crear una cuenta de Outlook o Hotmail, como prefieras, para poder utilizar la suite de Microsoft Cuando tengas la cuenta, vamos a activar nuestra cuenta de Microsoft 365 para poder trabajar con Word, Excel y PowerPoint, aquí tenemos 3 opciones Podemos probar Microsoft 365 online, acceder al mes gratuito para usuarios nuevos o pagar la membresía de 7 euros al mes En el video te enseño como puedes utilizar el mes gratis aunque yo trabajo con la membresía de 7 euros Una vez que tengas tu cuenta para utilizar Microsoft 365, vamos a activar copilot pro, para ello debes seguir los pasos del video hasta encontrar la opción del mes gratis para usuarios nuevos tal como muestro en el video Cuando lo tengas debes reiniciar la suite de Microsoft para que se active e instale correctamente copilot pro En el video te muestro como debes incluir los prompts y además te muestro Foro Prompt la primera comunidad de habla hispana sobre prompts e inteligencia artificial generativa #inteligenciaartificial #copilot #microsoft
Sobre este curso
Si estas pensando en comprar un curso de inteligencia artificial generativa, te recomiendo que veas antes todos los videos de esta lista Es una recopilación con los mejores videos sobre IA generativa de mi canal, un curso gratis sobre IA lleno de tutoriales con herramientas de IA para crear imágenes, videos, textos, logos, canciones, musica...
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning