010.- Curso de IA Generativa. Los múltiples embeddings de BERT.
Lección 9 de 2438%
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
Vemos como BERT crea la matriz de incrustación para pasar a la primera capa oculta. Como combina tres embeddings: word_embeddings; position_embeddings y token_type_embeddings. Vemos la finalidad de cada uno y un ejemplo práctico directamente desde Colab. Acceso al Colab con el código usado: https://colab.research.google.com/drive/1oVzfH_53DZUKRngm2qqYl9W3243NUKiH?usp=sharing
Sobre este curso
Lección 9 de 24Nivel: principianteDuración total: 6h 34m
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning