017.- Curso de IA Generativa. Entrenamiento de Reconocimiento de Entidades.

Lección 16 de 2467%

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Sobre esta lección

Segunda tarea de ajuste fino a partir de modelos pre-entrenados BERT, en el que entrenamos al model para que pueda reconocer entidades a partir de una serie de etiquetas de tokens. Usamos el mismo dataset del video anterior y llevamos a cabo las modificaciones necesarias para un tipo de clasificación diferente pero manteniendo parte de la estructura. Colabr con la práctica completa: https://colab.research.google.com/drive/1bFAdBw0yfY5ZT90GbeqVKuZTAFM35byN?usp=sharing Carpeta con el modelo y los resultados del entrenamiento: https://drive.google.com/drive/folders/1-1it1L5XcL2UtY7qY5TsiCkYHk806dDD?usp=sharing Archivo de datos usado para el entrenamiento: https://drive.google.com/file/d/1T7neZ43QZfhst2x1L1W1IVh-1WnDXUJF/view?usp=sharing

Sobre este curso

Lección 16 de 24Nivel: principianteDuración total: 6h 34m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning