015.- Curso de IA Generativa. Entrenar un modelo BERT con datos propios.

Sobre esta lección

Video en el que empezamos el primer entrenamiento personalizado de un modelo BERT, alimentándolo con nuestros propios datos. Empezamos analizando todo el proceso, creando el entorno, que seguirá usando BERT, pero con TPU para la aceleración de Hardware y creando un disco virtual en google drive al que acceder para leer y escribir datos desde nuestro modelo. Vemos las librerías que tenemos que instalar y las principales clases y funciones que tenemos que importar para llevar a cabo el entrenamiento. Analizamos el Dataset SNIPS, cuyos datos usaremos y como convertirlo con Python en un formato adecuado para poder alimentar con estos datos al modelo. Colabr con la práctica completa: https://colab.research.google.com/drive/1ptpcbwVjE9fXbBY_OnqZQ5tDKnkzw3nm?usp=sharing Archivo de datos usado para el entrenamiento: https://drive.google.com/file/d/1T7neZ43QZfhst2x1L1W1IVh-1WnDXUJF/view?usp=sharing